在Java中，并发（Concurrency）和并行（Parallelism）是两个相关但不同的概念，它们都涉及在程序中同时处理多个任务，但是以不同的方式实现。

并发（Concurrency）

并发指的是多个任务在一段时间内交错执行，它们看起来像是同时发生的，但实际上它们是在不同的时间点交替执行的。在单个CPU或单个CPU核心上，由于硬件限制，真正的“同时”执行是不可能的。因此，Java通过多线程机制来实现并发，使得多个线程可以在一个程序中交替运行，每个线程执行一部分后让出CPU给其他线程。

Java中实现并发的主要方式有：

• 多线程：使用java.lang.Thread类或实现Runnable接口创建线程。
• 线程池：使用java.util.concurrent.ExecutorService和ThreadPoolExecutor来管理一组可重用的线程。
• 锁和同步：使用synchronized关键字或java.util.concurrent.locks包中的锁机制来同步线程访问共享资源。
• 原子操作：使用java.util.concurrent.atomic包中的原子类来确保在多线程环境下的操作原子性。

并行（Parallelism）

并行是指多个任务在同一时刻真正同时执行。这通常发生在具有多核处理器的系统上，其中每个任务可以在不同的CPU核心上运行，从而实现真正的并行处理。并行可以极大地提高程序的执行效率，特别是在数据密集型或计算密集型任务中。

Java中实现并行的方式有：

• 多线程+多核处理器：结合多线程和多核处理器的能力，使得每个线程可以在不同的核心上运行。
• 并行流：从Java 8开始，Stream API引入了并行流的概念，可以使用parallelStream()方法自动利用多核处理器的并行能力处理数据集合。
• Fork/Join框架：java.util.concurrent.ForkJoinPool和ForkJoinTask提供了用于并行任务分解和合并的高级抽象。

示例

下面是一个使用Java Stream API的并行流的例子：

import java.util.Arrays;
import java.util.List;

public class ParallelExample {
    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);

        // 使用并行流计算总和
        int sum = numbers.parallelStream()
                         .mapToInt(Integer::intValue)
                         .sum();

        System.out.println("Sum is: " + sum);
    }
}

在这个例子中，parallelStream()方法被用来创建一个并行流，然后使用mapToInt和sum方法来计算列表中所有整数的总和。并行流会尝试在多核处理器上并行执行这些操作。

       Java中的并发和并行是实现多任务处理的重要手段，可以帮助提高程序的响应性和执行效率。并发侧重于任务的调度和协调，而并行则侧重于任务的并行执行，两者往往结合使用以达到最佳效果。