前言

我朋友也是个写了四年Java代码的程序员，跟女友已经恋爱多年，最近突然结婚了。

他结婚以前，换了一家公司，咱俩就好久没见过面了。刚好今天出门办事碰上了，找了一家店坐一起喝酒聊天。

我聊天时打趣他：“亏得你小子运气好，还能娶到老婆。咱们这一行，不是加班就是加班，天天就是和代码过日子。”

朋友说：“做这一行也就工资看着高点，确实是每天都累死累活。我还不是一样的加班，都没时间陪老婆！”

跟着又聊到了工作，朋友听到我还在写业务代码非常意外：“你还在原来的公司做？我跳槽后就开始学习分布式架构、微服务、JVM调优、并发编程、SpringCloud等，虽然过程很是艰辛；但是后面接手做了几个大项目后就升职了，薪水也涨了不少、不然就凭以前那点工资，哪敢结婚买房。”

我于是问了问他的月薪税后28K，不由得心底一凉…瞬间觉得最该同情的是自己。同时我也有点心动了，谁不想升职加薪呢？

我和朋友倒起了苦水：自己在公司干了这么久了，工资也没有提升，每天都是写业务代码，技术也得不到提高，很焦虑。我也想自己去学点东西，增加自己的价值，就是遇到瓶颈，不知道从哪入手。

他一听就说：“现在都说互联网寒冬，其实无非就是你上错了车，且穿的少（技术），要是你上对车，自身能力够强，公司换掉的代价大，怎么可能会被裁掉，都是淘汰末端的Coder而已！

你现在就是缺少进阶Java中高级的机会，去深入去学习下数据结构算法、JVM调优、分布式架构设计等等；不然你在市场上没有核心竞争力，根本拿不到高薪！时间就是金钱，我向你推荐一套免费精品Java高级教程，保证你学了以后保证薪资上升一个台阶。”

事故背景

公司最近安排了一波商品抢购活动，由于后台小哥操作失误最终导致活动效果差，被用户和代理商投诉了。经理让我带同事们一起复盘这次线上事故。

什么原因造成的？

抢购活动计划是零点准时开始，

22：00 运营人员通过后台将商品上线

23：00后台小哥已经将商品导入缓存中，提前预热

抢购开始的瞬间流量非常大，按计划是通过Redis承担大部分用户查询请求，避免请求全部落在数据库上。

如上图预期大部分请求会命中缓存，但是由于后台小哥预热缓存的时候将所有商品的缓存时间都设置为2小时过期，所有的商品在同一个时间点全部失效，瞬间所有的请求都落在数据库上，导致数据库扛不住压力崩溃，用户所有的请求都超时报错。

实际上所有的请求都直接落到数据库，如下图：

什么时候发现的？

凌晨01:02 SRE 收到系统告警，登录运维管理系统发现数据库节点 CPU和内存飙升超过阈值，迅速联系后台开发人员定位排查。

为什么没有早点发现？

由于缓存设置过期时间是2小时，凌晨1点前缓存可以命中大部分请求，数据库服务处于正常状态。

发现时采取了什么措施？

后台小哥通过日志定位排查发现问题后，进行了一系列操作：

首先通过API Gateway（网关）限制大部分流量进来

接着将宕机的数据库服务重启

再重新预热缓存

确认缓存和数据库服务正常后将网关流量正常放开，大约01：30 抢购活动恢复正常。

如何避免下次出现？

这次事故的原因其实就是出现了缓存雪崩，查询数据量巨大，请求直接落到数据库上，引起数据库压力过大宕机。

在业界解决缓存雪崩的方法其实比较成熟了，比如有：

• 均匀过期
• 加互斥锁
• 缓存永不过期

（1）均匀过期

设置不同的过期时间，让缓存失效的时间点尽量均匀。通常可以为有效期增加随机值或者统一规划有效期。

（2）加互斥锁

跟缓存击穿解决思路一致，同一时间只让一个线程构建缓存，其他线程阻塞排队。

（3）缓存永不过期

跟缓存击穿解决思路一致，缓存在物理上永远不过期，用一个异步的线程更新缓存。

最后

针对最近很多人都在面试，我这边也整理了相当多的面试专题资料，也有其他大厂的面经。希望可以帮助到大家。

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以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
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