另一道面试题是实现归并排序，当然，本人很不喜欢递归法，因为递归一般都是没有迭代法好。所以首选都是用迭代法，但是迭代法确实是难做啊，至底而上的思想不好把握。
这是我的实现代码
/*
*
* 非递归版归并排序，思路如下：
* 至底而上的思路，二和一，四和一，最后是一半一半和整。
* 循环从左到右依次执行，为了节省空间，我节省了右序列，将原数列的一部分作为右小序列，这一部分不会被覆盖。
* 作者：吴伟欣
* */
function mergeSearch(arr)
{
var len = arr.length;
var left_s,left_e,right_s,right_e;
var left_list = null; //只需要一半即可，节省空间，因为原数组后半段是不可能被覆盖的。
for (var i = 1;i<len;i*=2)
{
var next = 0;//每一次合并以后初始化next
for(left_s=0;left_s<len;left_s=right_e)
{
next = left_s;
left_e = right_s = left_s + i;
right_e = right_s + i;
if(right_e > len)
{
right_e = len;
}
//复制左边的数组
left_list = arr.slice(left_s,left_e);
var left_index = 0;
var left_len = left_list.length;//空间换取时间
while(left_index<left_len) //归并代码
{
if((right_s>=right_e)||(left_list[left_index]<=arr[right_s])) //短路逻辑，优化性能
{
arr[next++] = left_list[left_index++];
}else
{
arr[next++] = arr[right_s++];
}
}
}
}
}
//测试代码
var a = [3,7,1,2,10,9,1,6];
var b = [10,9,8,2,7,10,10,10,9,9,9,8];
mergeSearch(a);
mergeSearch(b);
alert(a);
alert(b);
运行结果还是正确的：
首先，归并思路应该不难写。我的思路是这样的，先整体思维是，很自然的从单个合并，然后在合并，最后合成一个整体。每次都是两两合并。细节方面是，合并的时候到底怎么做比较好呢，可以想象，我们可以创建一个整数列，然后合并的时候放进去，整条合并完，在给原来的，这当然是很笨的方式。我采用的是，每两个需要合并的子序列肯定是不可以在原数列的空间上进行排序，但是至少需要多少空间呢，你会发现，这两个序列的右边那个是不可能被覆盖，那意味着，这两个序列的右边序列是可以在原数列上玩，左序列我会每次创建空间，然后放进原数列。短路逻辑那里，是考虑到如果左边序列完全排序好了，那么右序列默认是在原序列上，并且排好序，所以很明显已经搞定，后面的是不需要在动了，直接进入下一个序列合并。整体最坏复杂度，应该是这样的，一个logn 和一个n循环，整体应该是nlogn
